Você tem o desafio. A gente tem a solução.

Com mais de 20 anos de mercado, somos um dos principais players de recuperação de crédito e relacionamento do Brasil.

Chegamos pra alavancar as jornadas de negociação com humanização nas relações, digitalização e eficiência na recuperação de crédito.

Usamos dados para mudar o futuro, trazendo ofertas personalizadas no momento que o cliente mais precisa.

Integramos canais para que o atendimento seja por onde o consumidor mais usa e da forma mais simples possível.

Sem letras miúdas ou juridiquês. Aqui é ganha-ganha pro cliente e pra sua empresa.

Eficiência e humanização caminhando juntas, rumo à revolução.

Isso é Intervalor. E este é apenas o começo

Responsabilidades e atribuições

Essa pessoa irá:

Projetar arquiteturas de prompt para agentes baseados em LLMs
Criar system prompts robustos e guardrails de comportamento
Desenvolver estratégias de Context Engineering
Implementar RAG (Retrieval-Augmented Generation) com bases de conhecimento corporativas
Estruturar pipelines de avaliação de prompts e respostas de LLMs
Trabalhar na redução de alucinações e melhoria de precisão das respostas
Projetar estratégias de fallback, controle de contexto e grounding
Colaborar com engenheiros para integração com APIs e sistemas corporativos
Acompanhar deploy, monitoramento e evolução de agentes em produção

Você trabalhará com ferramentas como:

Large Language Models (LLMs)
Prompt Engineering
Context Engineering
RAG architectures
Embeddings
Vector Databases
REST APIs / Webhooks
Python (desejável)

Ferramentas comuns no dia a dia:

ChatGPT / Claude / Copilot
Frameworks de agentes
Ferramentas de avaliação de LLM
Ferramentas de experimentação com prompts

Requisitos e qualificações:

Experiência prática com LLMs ou aplicações baseadas em IA Generativa
Experiência prática com Prompt Engineering
Experiência prática com ferramentas de IA como ChatGPT, Claude, Gemini
Experiência com RAG e recuperação de conhecimento
Experiência em avaliação de respostas de modelos de linguagem
Capacidade de estruturar prompts complexos e arquiteturas conversacionais
Familiaridade com APIs, JSON e integrações de sistemas

Diferenciais fortes:

Experiência com agentes conversacionais (chat ou voz)
Experiência com embeddings e vector databases
Experiência com LangChain, LlamaIndex ou frameworks similares
Experiência com avaliação e observabilidade de LLMs
Experiência em Customer Experience / Contact Center

Informações adicionais

INTERVALOR - Maior recuperação de crédito para sua empresa. Melhor experiência para o seu cliente.

Há mais de 25 anos, a Intervalor impulsiona resultados e constrói relações de confiança.

Hoje, como parte do grupo Clash, somos um dos maiores players em crédito e cobrança do país, e seguimos crescendo, inovando e transformando o mercado com tecnologia, dados e, principalmente, pessoas.

Acreditamos que eficiência e empatia caminham juntas.

Por isso, desenvolvemos soluções que recuperam crédito sem perder o cliente.

Unimos o melhor da inteligência humana e artificial para criar jornadas hiperpersonalizadas, em tempo real, com mais performance e qualidade em cada interação.

Nosso ecossistema tecnológico proprietário integra dados, sistemas e pessoas, garantindo agilidade, precisão e escala. Mas o que realmente nos diferencia é a forma como fazemos: com propósito, proximidade e vontade de ir além.

Na Intervalor, tecnologia e relacionamento andam de mãos dadas.

Porque não basta falar sobre inovação, é preciso fazer diferente todos os dias.

E isso começa pelas pessoas: um time que acredita no poder das conexões humanas e na força da colaboração para transformar resultados.

Aqui, cada desafio é uma oportunidade de aprender.

Cada número representa uma história.

Cada interação carrega a chance de criar valor.

Etapas do processo

Cadastro
Entrevista People Experience
Entrevista Gestor ou Técnica
Proposta
Contratação

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